Hive之函数

一.系统自带的函数

1.查看系统自带的函数

1
hive> show functions;

2.显示自带的函数的用法

1
hive> desc function upper;

3.详细显示自带的函数的用法

1
hive> desc function extended upper;

二. 自定义函数

1.Hive 自带了一些函数,比如:max/min等,但是数量有限,自己可以通过自定义UDF来方便的扩展。

2.当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function)。

3.根据用户自定义函数类别分为以下三种:

(1)UDF(User-Defined-Function)
    一进一出
(2)UDAF(User-Defined Aggregation Function)
    聚集函数,多进一出
    类似于:count/max/min
(3)UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)
    一进多出
    如lateral view explore()

4.官方文档地址

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HivePlugins

5.编程步骤:

(1)继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF
(2)需要实现evaluate函数;evaluate函数支持重载;
(3)在hive的命令行窗口创建函数
(a)添加jar
1
add jar linux_jar_path
(b)创建function,
1
create [temporary] function [dbname.]function_name AS class_name;
(4)在hive的命令行窗口删除函数
1
Drop [temporary] function [if exists] [dbname.]function_name;

6.注意事项

(1)UDF必须要有返回类型,可以返回null,但是返回类型不能为void;

三. 自定义UDF函数开发案例

1.创建一个maven工程:

2.将hive的jar包解压后,将apache-hive-1.2.1-bin\lib文件下的jar包都拷贝到java工程中。

3.添加pomy依赖:

pom.xml

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-metastore -->
<dependency>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
<artifactId>hive-metastore</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-jdbc -->
<dependency>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
<artifactId>hive-jdbc</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-exec -->
<dependency>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
<artifactId>hive-exec</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-common -->
<dependency>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
<artifactId>hive-common</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>

</dependencies>

4.创建一个类

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
package HiveUDF;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;

public class Lower extends UDF {

public String evaluate (final String s) {

if (s == null) {
return null;
}

return s.toString().toLowerCase();
}
}

5.打成jar包上传到服务器/opt/module/jars/Hive-1.0-SNAPSHOT.jar

(1)打包:

(2)上传:

上传

6.将jar包添加到hive的classpath

1
hive (default)> add jar /opt/module/jars/Hive-1.0-SNAPSHOT.jar ;

7.创建临时函数与开发好的java class关联(全类名)

1
hive (default)> create temporary function udf_lower as "HiveUDF.Lower";

8.即可在hql中使用自定义的函数strip

1
hive (default)> select ename, udf_lower(ename) lowername from emp;

打赏
  • 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,著作权归作者所有。转载请注明出处!
  • Copyrights © 2015-2021 Movle
  • 访问人数: | 浏览次数:

请我喝杯咖啡吧~

支付宝
微信